博客
关于我
MyBatis官方文档——动态SQL部分
阅读量:717 次
发布时间:2019-03-21

本文共 2184 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

动态 SQL

动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。与 JDBC 等传统框架相比,动态 SQL 能够显著减少手动拼接 SQL 语句的复杂性和错误率。例如,你不需手动处理空格和逗号,就能安全地构建动态 SQL 语句。

动态 SQL 的学习难度虽然有其挑战性,但借助其强大功能,MyBatis 提供了极高的灵活性和易用性。与之前需要学习大量元素的情况不同,MyBatis 3 大量简化了动态 SQL 元素,减少了需要掌握的知识点。


if 元素

if 元素是动态 SQL 中最常用的元素。它用于根据条件选择性地拼接 SQL 片段。例如,传入不同的参数,可以返回不同的结果。

示例

注意事项

  • 字符串判断:在字符串条件中,确保使用双引号包围条件值,外层使用单引号。

  • 空值处理:如果字段为空,可以直接使用 !_variable 表示不等于空值。


choose、when、otherwise 元素

选择性地执行多个条件中的一个,直到匹配为止。


trim 元素

trim 元素用于修剪动态 SQL 片段,避免生成错误的 SQL 语句。

示例

${whereClause}

注意事项

  • prefix:指定生成 WHERE 子句的前缀。
  • suffixOverrides:去除拼接时可能引入的多余符号。

set 元素

用于动态更新操作,避免多余的列更新。

update Author
username=#{username},
password=#{password},
email=#{email},
bio=#{bio}
where id=#{id}

foreach 元素

用于遍历集合,生成 IN 条件或批量操作。

示例


script 元素

用于在 Mapper 接口上嵌入动态 SQL 片段。

public interface Mapper {    @Update({        ""    void updateAuthorValues(Author author);}

bind 元素

用于在 OGNL 表达式外创建变量,并将其绑定到当前上下文。


多数据库支持

通过 databaseIdProvider,你可以根据数据库类型(如 Oracle 或 MySQL)生成不同的 SQL 语句。

示例

SELECT seq_users.nextval FROM dual
SELECT nextval FOR seq_users FROM sysibm.sysdummy1
INSERT INTO users (id, name) VALUES (#{id}, #{name})

插入脚本语言

MyBatis 从 3.2 版本开始支持插入脚本语言,可通过自定义语言驱动编写动态 SQL。

示例

<_insert id="insertWithScript" column="column" />@Language("mybatis�다.unit")public interface Mapper {    @Insert(".UPDATE table SET column=#{value}")    void insertValue(Object value);}

通过以上示例,你可以充分利用 MyBatis 动态 SQL 的强大功能,简化 SQL 构建过程,提高开发效率。

转载地址:http://dsrrz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv resize
查看>>
Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
查看>>
opencv SVM分类Demo
查看>>
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>